Hva er Red Robin?
Red Robin er et verktøy for automatisert triage og anamnese som er utviklet for bruk i digifysiske helseprosesser. Ved hjelp av kunstig intelligens veileder Red Robin pasienten til riktig omsorgsnivå og støtter helsepersonellet ved medisinske vurderinger i primærhelsetjenesten. Dette skaper forutsetninger for et mer effektivt og fokusert møte med pasienten.
Red Robin tar hensyn til at et symptom kan danne grunnlag for flere ulike diagnoser, og tilpasser seg ut fra dette. Verktøyet er dermed godt egnet til den kompleksiteten som diagnostisering innen helsevesenet innebærer. Muligheten til å håndtere flere ulike relasjoner mellom symptomer, diagnoser og risikofaktorer kommer av at Red Robin er basert på et sannsynlighetsbasert (bayesiansk) nettverk – en modell for kunstig intelligens som tar utgangspunkt i data og ekspertkunnskap, og som er klargjort for kontinuerlig læring over tid.
Slik fungerer det
En pasient som kontakter behandleren via en app eller datamaskin blir i første trinn møtt av Red Robin, som i en automatisert chat stiller spørsmål om pasientens sykdomshistorie og problemer. Oppfølgingsspørsmålene er basert på pasientens tidligere svar og tar hensyn til både symptomer (ett eller flere), anamnese og risikofaktorer. Ut fra dialogen beregner Red Robin sannsynligheten for ulike diagnoser og kan i samsvar med behandlerens konfigurasjoner henvise pasienten til riktig behandlingsnivå, helseressurs og møteform.

Informasjonen som samles av Red Robin, sendes til behandleren, slik at vedkommende kan forberede seg til konsultasjonen med pasienten.
Klinikken kan med utgangspunkt i blant annet diagnose og alvorlighetsgrad selv konfigurere hvilke pasienttilfeller som skal ledes til hvilken type ressurs samt hvordan og hvor møtet skal finne sted, f.eks. via videokonsultasjon eller på en fysisk klinikk.
Red Robin kan integreres som en del av prosessen i Visiba Care-plattformen, men det er også mulig å integrere verktøyet som en frittstående del av andre løsninger. I dag er Red Robin tilpasset primærhelsetjenesten. Fremover skal løsningen utvikles for å kunne håndtere andre typer områder, for eksempel spesialisthelsetjenesten, stormottakere og kronisk syke. På lengre sikt, når tilstrekkelig store mengder data er samlet inn og diagnosen er tilstrekkelig validert, er det mulig å henvise pasienten til egenpleie.