En smartere modell for symptomvurdering

Siden Red Robin er et medisinsk-teknisk produkt, med en forhåndsdefinert "intended use", er det viktig å forstå hvor produktet begynner og slutter, spesielt når det ofte fungerer som en integrert del av en større helhet. Det vi har utviklet Red Robin for å være ekstremt god på, er å ta opp anamnese, vurdere hastegrad og foreslå differensialdiagnoser. Alle flyter før og etter dette, for eksempel pasientinngang og identifiseringsløsninger eller henvisningsgrupper og sammendrag til journal, kan ha sin tilhørighet i andre systemer, for eksempel den digitale helsetjenesteplattformen Visiba Care.

Vi velger å bruke begrepet KI for å tydeliggjøre at det handler om et system som tar unike beslutninger basert på den informasjonen som mates inn, på en måte som i praksis er umulig å gjenskape med håndskrevne regler. Den medisinske kjernen består av et sannsynlighetsbasert nettverk som er bygget fra bunnen av med hjelp av vårt medisinske team, samt algoritmer som kan trekke kliniske konklusjoner basert på dette.

Den største fordelen med det sannsynlighetsbaserte nettverket er at det er mer dynamisk enn den tradisjonelle trestrukturen. Dette gjør resultatene mer presise, og det gjør det enklere å forbedre resultatene ytterligere over tid. Sammenlignet med "blackbox"-modeller er fordelen med vår modell at den er forklarbar, robust og fri for fordommer.

Sannsynlighetsbaserte nettverk gir full innsikt i beslutningsprosessen, ettersom inndata og utdata kan kontrolleres, samtidig som det er mulig å se hvordan disse dataene ble generert.